กลุ่มโซลูชัน AI
จุดที่ AI ต้องพิสูจน์ตัวเองว่าคู่ควร
จัดตามสี่เลเยอร์ผลการดำเนินงานที่ Diagnostic ประเมิน — ไม่ใช่ตามหมวดผลิตภัณฑ์ นี่คือกลุ่มที่โซลูชันทั้งหลายถือกำเนิดมา ส่วนกลุ่มไหนเป็นของคุณ เป็นคำถามที่สแกนตอบให้ ไม่ใช่หน้านี้
วิธีอ่านหน้านี้
หน้านี้ไม่ใช่เมนู การไล่ดูกลุ่มโซลูชันแล้วหยิบตัวที่ถูกใจ คือความผิดพลาดแบบ “เราจะใช้ AI ตรงไหนได้บ้าง” เป๊ะ ๆ หน้านี้มีไว้ให้คุณเห็นรูปร่างของงาน — ส่วนการคัดเลือกเกิดขึ้นที่ AI Priority Alignment Session โดยเทียบกับผล Diagnostic ของคุณเอง
คุณเลือกขายอะไร ให้ใคร ในราคาเท่าไร
เลเยอร์ที่มูลค่าก้อนใหญ่ที่สุดถูกชนะหรือแพ้ ก่อนใครจะลงมือทำอะไรเสียอีก AI มีประโยชน์ตรงนี้ เพราะการตัดสินใจเต็มไปด้วยข้อมูล เกิดซ้ำ ๆ และทุกวันนี้ยังตัดสินบนหลักฐานเพียงบางส่วน
คานงัด 5 ข้อ · แผนงาน 21 รายการ · เรากำลังเล็งบริษัทไปที่กำไรที่ถูกต้อง และตั้งราคาเก็บมันอย่างเหมาะสมหรือไม่
การจำแนกประเภท · การตรวจจับความผิดปกติ · การสนับสนุนการตัดสินใจ
การตรวจจับการรั่วไหลของราคาและอัตรากำไร
ราคาหน้ากระดานดูมีวินัยดี แต่อัตรากำไรที่เกิดขึ้นจริงไม่ตรงกับมัน การรั่วไหลกระจายอยู่ในส่วนลด รีเบต เงื่อนไขค่าขนส่ง และใบลดหนี้นับพันรายการ ที่ไม่มีใครไล่ตรวจได้ถึงระดับบรรทัด
- L03 Proposition & Pricing
- L04 Price Realisation & Terms
- L02 Customer & Segment Strategy
ตัดสินด้วย
- ราคาที่เกิดขึ้นจริงเทียบราคาหน้ากระดาน
- อัตรากำไรต่อคำสั่งซื้อ
- มูลค่ารายการผิดปกติที่เรียกคืนได้
- เวลาจากจุดรั่วถึงการแก้ไข
ข้อมูลเข้า · บันทึกธุรกรรมและสัญญา
- รายการใบแจ้งหนี้และใบลดหนี้
- เงื่อนไขสัญญาและรีเบต
- การอนุมัติส่วนลด
- ข้อมูลต้นทุนการให้บริการ (cost-to-serve)
ผลลัพธ์ · price waterfall พร้อมรายการผิดปกติจัดอันดับแล้ว
ช่องว่างอัตรากำไรที่เกิดขึ้นจริง
จัดอันดับตามมูลค่าที่เรียกคืนได้ พร้อมระบุเจ้าของงานผู้รับผิดชอบ
- ส่วนลดนอกสัญญา
- แบกรับค่าขนส่งเอง
- ตั้งค้างจ่ายรีเบตเกินจริง
ทุกรายการผิดปกติสืบย้อนถึงเอกสารต้นทางได้
Quick Win ที่กลุ่มนี้สร้างได้
- 01
สร้าง price waterfall ใหม่อัตโนมัติจากรายการใบแจ้งหนี้ — การรั่วไหลมองเห็นได้โดยไม่ต้องทำโปรแกรม data warehouse
- 02
ให้คะแนนรายการผิดปกติ แล้วส่งเฉพาะเคสที่เรียกคืนได้ไปยังเจ้าของงานที่ระบุชื่อ แทนรายงาน 4,000 แถวที่ไม่มีใครเปิด
- 03
สกัดเงื่อนไขสัญญาอัตโนมัติ เพื่อให้เงื่อนไขนอกมาตรฐานถูกพบตอนต่อสัญญา ไม่ใช่ถูกค้นเจอตอนตรวจสอบบัญชี
Quick Win แบบนี้จะไปถึงมือคุณที่ AI Priority Alignment Session โดยจับคู่กับผลสแกนของคุณ และผ่านการทดสอบกับสามด่านมาเรียบร้อยแล้ว
ตัวอย่างประกอบ (Worked example)
ตัวอย่างประกอบที่สร้างจากแค็ตตาล็อกแผนงาน เพื่อให้เห็นรูปร่างของงาน ไม่ใช่กรณีศึกษาลูกค้า — APCG ไม่เผยแพร่เรื่องราวลูกค้าแบบปกปิดชื่อ
ผู้จัดจำหน่ายที่ราคาหน้ากระดานแข็งแรง แต่ราคาที่เก็บได้จริงอ่อนแอ
โจทย์ที่เจอ
อัตรากำไรขั้นต้นไหลลงสองจุดในสามปี ทั้งที่ราคาหน้ากระดานและต้นทุนวัตถุดิบไม่เปลี่ยน ฝ่ายการเงินเห็นการไหลลงในภาพรวมแต่ชี้สาเหตุไม่ได้ ทีมพาณิชย์โต้แย้งทุกคำอธิบาย เพราะไม่มีใครชี้หลักฐานระดับบรรทัดได้
สิ่งที่จะส่งมอบ
- สร้าง price waterfall ระดับบรรทัดขึ้นใหม่จากใบแจ้งหนี้และใบลดหนี้ต้นทาง
- ตัวจำแนกรายการผิดปกติ ที่แยกการยอมลดเชิงพาณิชย์โดยตั้งใจ ออกจากความผิดพลาดของกระบวนการ
- คิวจัดอันดับรายสัปดาห์ ส่งถึงเจ้าของบัญชีลูกค้าพร้อมเอกสารประกอบแนบไป
สิ่งที่เปลี่ยนไป
- ช่องว่างอัตรากำไรชี้สาเหตุได้ แทนที่จะเป็นเรื่องถกเถียง
- แรงงานถูกทุ่มไปที่รายการส่วนน้อยที่เรียกคืนได้จริง
- การเจรจาต่อสัญญาเริ่มจากหลักฐาน ไม่ใช่คำกล่าวอ้าง
กลุ่มไหนคือของคุณ
นั่นคือหน้าที่ของ Diagnostic — ฟรี ใช้เวลาราวสิบห้านาที และเล็งไปที่สิ่งเดียวที่การเลือกนี้ขึ้นอยู่กับมัน: ธุรกิจของคุณกำลังสูญเสียมูลค่ามากที่สุดตรงไหน