APCGA Performance Catalyst Group

Stage 02 · จุดที่ AI เข้ามา

โจทย์เดียว ไม่ใช่สิบไอเดีย

AI Priority Alignment Session คือจุดแรกที่ AI และดิจิทัลเข้ามาในงานนี้ — และเป็นจุดที่ทีมผู้นำของคุณต้องเลือก

ทำไม AI จึงเข้ามาตรงนี้ ไม่ใช่ก่อนหน้านี้

ไอเดียจะมีค่าก็ต่อเมื่อมีคนเป็นเจ้าของผลลัพธ์

Company Performance Health Scan™ จงใจหยุดที่การวินิจฉัย การแจกคำแนะนำ AI ต่อท้ายแบบสอบถาม จะสร้างความล้มเหลวแบบเดียวกับที่บริษัทนี้ตั้งขึ้นมาเพื่อป้องกัน — รายการไอเดียที่ฟังดูเข้าท่า แต่ไม่มีเจ้าของ ไม่มี baseline และไม่มีเส้นทางเข้าสู่กระบวนการทำงานจริง

ในเซสชันนี้ ไอเดียมาถึงพร้อมสิ่งที่ทำให้มันเป็นจริง: ทีมผู้นำในห้องเดียวกัน มองผลของตัวเอง และตัดสินใจว่าจะผูกมัดกับประเด็นเดียวข้อไหน และใครจะเป็นผู้รับผิดชอบ

Quick Win ทุกข้อที่ถูกวางตรงหน้าคุณ ได้ที่นั่งของมันมาด้วยวิธีเดียวกัน: สแกนของคุณชี้คานงัดที่มันรับใช้ และมีหลักฐานจากบริษัทในสถานการณ์ใกล้เคียงกันว่ามันได้ผลจริง

เกิดอะไรขึ้นในห้อง

หกจังหวะ ตามลำดับนี้

  1. 01

    จุดที่ทีมเห็นตรงกัน

    ผลที่กลับมาสอดคล้องกันทั่วทั้งทีมผู้นำ นี่คือส่วนที่ง่าย — และมักน่าสนใจน้อยที่สุด

  2. 02

    จุดที่ทีมเห็นต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

    ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ผู้บริหารแต่ละท่านรายงานเป็นการส่วนตัว โดยปกตินี่คือครึ่งชั่วโมงที่มีค่าที่สุดของเซสชัน และเกิดขึ้นได้ก็เพราะสแกนไม่ระบุตัวตน

  3. 03

    ประเด็นไหนมีมูลค่าเดิมพันสูงสุด

    ประเมินขนาดของแต่ละตัวเลือกอย่างตรงไปตรงมา — รวมถึงตัวที่ยังไม่มีใครประเมินขนาดได้ ซึ่งนั่นก็เป็นสิ่งที่ค้นพบในตัวมันเอง

  4. 04

    โซลูชัน AI หรือดิจิทัลตัวไหนที่เข้ากับโจทย์จริง

    Quick Win ที่จับคู่กับผลสแกนของคุณเอง ดึงจากแค็ตตาล็อกแผนงาน แต่ละข้อถูกทดสอบกับสามด่านก่อนจึงจะได้ขึ้นกระดานจัดอันดับ

  5. 05

    สิ่งที่เราจงใจจะยังไม่ทำ

    การระบุรายการที่เลื่อนออกไปสำคัญพอ ๆ กับการระบุโจทย์หลัก ตัวเลือกที่ไม่ถูกพูดถึงจะย้อนกลับมาในร่างของโปรเจกต์เงา

  6. 06

    คำผูกมัด

    โจทย์เดียว พร้อมเจ้าของงาน KPI และขอบเขต — ลงนามรับรองเป็น AI Priority Charter

ตัวเลือกถูกคัดกรองอย่างไร

สามด่าน แล้วจึงจัดอันดับ

01

ความสำคัญระดับผู้บริหาร

ผลลัพธ์ทางธุรกิจนี้สำคัญพอที่ผู้บริหารระดับสูงจะทุ่มความสนใจให้หรือไม่

ถ้าไม่มีผู้บริหารคนใดยอมเคลียร์ตารางเวลาเพื่อผลลัพธ์นี้ มันก็ไม่ใช่โจทย์อันดับแรก — ต่อให้เทคโนโลยีจะน่าสนใจแค่ไหนก็ตาม

02

ความได้เปรียบที่แท้จริงของ AI

ในโจทย์นี้ AI เหนือกว่าการปรับปรุงกระบวนการ งานวิเคราะห์ BI หรือระบบอัตโนมัติแบบเดิมจริงหรือไม่

นี่คือด่านที่ทำให้เราบอกคุณได้ว่าไม่ต้องสร้าง ถ้า rules engine กระบวนการที่สะอาดขึ้น หรือรายงานที่ดีกว่าเดิมทำงานนี้ได้ เราจะบอกตรง ๆ

03

นำไปใช้จริงได้ และวัดผลได้

โซลูชันนี้นำไปใช้งานได้อย่างรับผิดชอบ — และวัดผลของมันได้จริงหรือไม่

การเข้าถึงข้อมูล ความเสถียรของกระบวนการ เจ้าของงานที่รับผิดชอบชัดเจน baseline ไว้เทียบวัด และมาตรการควบคุมที่สมส่วนกับความเสี่ยง

Realizable Value Test

มูลค่าที่ทำได้จริง=

ผลกระทบที่เป็นไปได้

P(ส่งมอบสำเร็จ)

P(การใช้งานจริง)

ต้นทุนและความเสี่ยง

ผลลัพธ์ที่ได้

AI Priority Charter — หนึ่งหน้า ตกลงกันอย่างชัดแจ้ง

สิบสี่ช่อง ถ้าขาดเจ้าของงาน KPI หรือกระบวนการทำงาน ไอเดียนั้นไม่ไปต่อ — ไม่ใช่การอะลุ่มอล่วย แต่เป็นกติกา โปรแกรม AI ส่วนใหญ่ที่สะดุด สืบย้อนได้ถึง charter ที่ไม่เคยถูกเขียนขึ้น

  • 01

    ปัญหาทางธุรกิจ

    ระบุด้วยภาษาผลการดำเนินงาน ไม่ใช่ภาษาเทคโนโลยี

  • 02

    มูลค่าเดิมพัน

    ถ้าสำเร็จ ผลลัพธ์นี้มีค่าเท่าไร

  • 03

    Baseline ปัจจุบัน

    ตัวเลข ณ วันนี้ — วัดจริง ไม่ใช่ประมาณ

  • 04

    เป้าหมายผลลัพธ์ทางธุรกิจ

    ตัวเลขต้องไปถึงเท่าไร และภายในเมื่อไร

  • 05

    ผู้ใช้หรือทีมที่เลือก

    งานประจำวันของใครที่จะเปลี่ยนไป

  • 06

    การตัดสินใจหรือกระบวนการทำงานที่จะเปลี่ยน

    จุดที่เข้าไปแก้ ระบุอย่างเฉพาะเจาะจง

  • 07

    สมมติฐานตั้งต้นของโซลูชัน AI

    ใช้ความสามารถประเภทไหน และทำไมจึงเหนือกว่าทางเลือกอื่น

  • 08

    ผู้บริหารผู้สนับสนุน

    คนที่เปิดทางให้งานเดิน

  • 09

    เจ้าของงานฝั่งธุรกิจ

    คนที่รับผิดชอบให้ KPI ขยับ

  • 10

    เจ้าของงานฝั่งเทคโนโลยีและข้อมูล

    ระบุชื่อ — ไม่ใช่ถือว่ามีอยู่แล้ว

  • 11

    ขอบเขตความเสี่ยง

    สิ่งที่ระบบห้ามทำ และจุดที่มนุษย์ต้องเป็นผู้ตัดสินใจ

  • 12

    ขอบเขตการใช้งานระยะแรก

    ระบุชัดแจ้งรวมถึงสิ่งที่ตัดออก

  • 13

    เป้าหมายเวลาถึงมูลค่า (time-to-value)

    คาดว่าจะเห็นหลักฐานเมื่อไร

  • 14

    เกณฑ์ Go / No-Go

    ตกลงก่อนลงมือสร้าง เพื่อไม่ให้การตัดสินใจถูกแต่งย้อนหลังให้เข้ากับผล

ใครควรอยู่ในห้อง

มีผู้บริหารระดับสูงสนับสนุน — ซึ่งไม่ใช่สิ่งเดียวกับการนำโดยบอร์ด

ผู้ตัดสินใจเชิงเศรษฐกิจ

  • CEO หรือเจ้าของบริษัท
  • COO
  • CFO
  • President ของหน่วยธุรกิจ หรือกรรมการผู้จัดการ
  • ผู้บริหารสายงานที่ถือ P&L หรือผลลัพธ์การดำเนินงานหลัก

เจ้าของงานร่วมที่ขาดไม่ได้ — ไม่มีวันถูกข้าม

  • CIO / CTO
  • CDAO หรือหน่วยงานด้านข้อมูล
  • ฝ่ายความปลอดภัยสารสนเทศ
  • ทีมที่กระบวนการทำงานจะเปลี่ยนไปจริง

การตัดสินใจเรื่อง AI โดยอ้อมข้ามฝ่ายเทคโนโลยี คือทางลัดที่สุดสู่การได้ของที่นำไปใช้จริงไม่ได้ พวกเขาจึงอยู่ในห้องตั้งแต่ต้น

ตัดสินใจครั้งเดียว ให้ถูกต้อง

เซสชันจบด้วย charter ที่ลงนามแล้ว สิ่งที่ charter ระบุจะถูกออกแบบอย่างละเอียดต่อที่ Strategic AI Use-Case Workshop